Capability as a concept in advanced practice nursing and education: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to identify and map how the concept of capability in advanced practice nursing and education is described in the literature. INTRODUCTION: Advanced practice nursing and education is often described in terms of the achievement of competencies. The concept of capability has been proposed as a more accurate description of the attributes of advanced practice nursing. Definitions of capability in advanced practice nursing vary, but often focus on the integration of prior knowledge, skills, resources, judgment, and experience when solving unanticipated problems or working in new situations. INCLUSION CRITERIA: This review will consider studies addressing the concept of individual capability in any setting related to advanced practice nursing education and practice. The working definition of capability in this review is a combination of knowledge, skills, experience, and competencies that enables advanced practice nurses to provide appropriate care for patients in both familiar and unfamiliar clinical settings. Advanced practice nurses will include nurses with both graduate education and an expanded scope of practice. METHODS: Eight academic databases will be searched for qualitative, quantitative, and mixed methods study designs. The gray literature search will include policy and practice documents from nursing and health organization websites. Two reviewers will independently complete title and abstract screening prior to full-text review and data extraction. Articles published in English from 1975 to the present will be included. Other languages will be included if translations are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».