Wastewater Influent Microbial Immigration and Contribution to Resource Consumption in Activated Sludge Using Taxon-Specific Mass-Flow Immigration Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wastewater influent microorganisms are part of the total chemical oxygen demand (COD) and affect the activated sludge (AS) microbial community. Precise modeling of AS processes requires accurate quantification of influent microorganisms, which is missing in many AS models (ASMs). In this study, influent microorganisms in COD unit were determined using a fast quantification method based on DNA yield and was compared with conventional respirometry method. The actively growing influent microorganisms were identified. A mass-flow immigration model was developed to quantify the influent-to-AS immigration efficiency ( m i ) of specific taxon i using mass balance and 16S rRNA gene high-throughput sequencing data. The modelled average m was 0.121-0.257 in site 1 (LaPrairie), and 0.050-0.126 in site 2 (Pincourt), which were corrected to 0.111-0.186 and 0.048-0.109 respectively using a constrain of m i ≤ 1. The model was further developed to calculate contributions to organic substrate consumption by specific taxa. Those genera with zero or negative net growth rates were not completely immigration dependent ( m i < 1) and contributed to 2.4% - 5.4% of the substrate consumption. These results suggest that influent microbiome may be important contributors to AS microbiome assembly and system performance (substrate consumption), which may help to improve future AS process modelling and design. Synopsis Influent microbial immigration lacks detailed taxon-specific quantification. This study presents quantitative methods and models for influent biomass, mass-flow immigration model, and resource consumption in activated sludge. Graphic Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».