Effect of corticosteroid therapy on mortality in COVID‐19 patients—A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of corticosteroid therapy is still controversial on prevention of mortality in coronavirus disease‐2019 (COVID‐19). The objective of this study is to investigate the effect of corticosteroids on mortality. This systematic review was performed as per preferred reporting items for systematic reviews and meta‐analyses guidelines. A systematic search was performed at different databases namely Medline/PubMed, Cochrane and Google scholar on 10 February 2022. A pooled estimate for effect of corticosteroid therapy on mortality was calculated as outcome of study. Risk bias analysis and Newcastle Ottawa Scale were used to assess the quality of randomized control trial (RCT) and cohort studies, respectively. Cochran's Q test and the I2 statistic were conducted for heterogeneity and accordingly study model was applied. A total 43 studies were included, having sample size of 96,852 patients. Amongst them, 19,426 and 77,426 patients received corticosteroid therapy (intervention group) or standard treatment without corticosteroid (control group), respectively. Mortality observed in the intervention and control group was 14.2% (2749) and 7.1% (5459), respectively. The pooled estimate 2.173 (95% CI: 2.0690–2.2820) showed significantly increased mortality in intervention as compared to control. The pooled estimate of methyprednisolone 1.206 (95% CI: 1.0770–1.3500) showed significantly increased mortality while the pooled estimate of dexamethasone 1.040 (95% CI: 0.9459–1.1440) showed insignificantly increased mortality as compared to control. In conclusion, corticosteroid therapy produced a negative prognosis as depicted by increased mortality among COVID‐19 patients. The possible reasons might be delay in virus clearance and secondary infections due to corticosteroids initiated at high dose in the early stage of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».