Benefits of a 3-month cycle of weekly virtual museum tours in community dwelling older adults: Results of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Museums can be instrumental in fostering social inclusion and may improve the overall health of the older population. Over the course of the 2019 coronavirus pandemic, many older adults suffered as a result of confinement measures, which may have accelerated the processes that lead to physical frailty and increased mental health risks. This study aims to examine whether a 3-month cycle of weekly virtual tours of the Montreal Museum of Fine Arts (MMFA) may have improved feelings of social inclusion, wellbeing and quality of life, and reduced physical frailty in older adults living within the community of Montreal. Methods and design: = 53) between January and April 2022. The intervention consisted of a 3-month cycle of weekly virtual museum tours of the MMFA. Social isolation, wellbeing, quality of life and frailty were evaluated using validated scales that were assessed on a web platform at baseline (M0) and after 3 months (M3) in the intervention group. The control group completed the same assessment according to the same schedule. The outcomes were the mean scores at M0 and M3, and changes in mean scores between M0 and M3. Results: The intervention group showed significant improvements in their social isolation, wellbeing, quality of life and frailty scores when compared to the control group, the highest benefits being observed with frailty. Conclusion: The results suggest that the 3-month cycle of weekly virtual MMFA tours may improve social inclusion, physical and mental health in community-dwelling older adults living in Montreal. Trial registration: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05046288, identifier NCT05046288.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».