Immunogenicity of a Three-Dose Primary Series of mRNA COVID-19 Vaccines in Patients With Lymphoid Malignancies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with lymphoid malignancies are at risk for poor coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related outcomes and have reduced vaccine-induced immune responses. Currently, a 3-dose primary regimen of mRNA vaccines is recommended in the United States for immunocompromised hosts. Methods A prospective cohort study of healthy adults (n = 27) and patients with lymphoid malignancies (n = 94) was conducted, with longitudinal follow-up through completion of a 2- or 3-dose primary mRNA COVID vaccine series, respectively. Humoral responses were assessed in all participants, and cellular immunity was assessed in a subset of participants. Results The rate of seroconversion (68.1% vs 100%) and the magnitude of peak anti-S immunoglobulin G (IgG) titer (median anti-S IgG = 32.4, IQR = 0.48–75.0 vs median anti-S IgG = 72.6, IQR 51.1–100.1; P = .0202) were both significantly lower in patients with lymphoid malignancies compared to the healthy cohort. However, peak titers of patients with lymphoid malignancies who responded to vaccination were similar to healthy cohort titers (median anti-S IgG = 64.3; IQR, 23.7–161.5; P = .7424). The third dose seroconverted 7 of 41 (17.1%) patients who were seronegative after the first 2 doses. Although most patients with lymphoid malignancies produced vaccine-induced T-cell responses in the subset studied, B-cell frequencies were low with minimal memory cell formation. Conclusions A 3-dose primary mRNA series enhanced anti-S IgG responses to titers equivalent to healthy adults in patients with lymphoid malignancies who were seropositive after the first 2 doses and seroconverted 17.1% who were seronegative after the first 2 doses. T-cell responses were present, raising the possibility that the vaccines may confer some cell-based protection even if not measurable by anti-S IgG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».