Dimensions of Proximity: An Actionable Framework to Better Understand Integrated Practices in Cancer Networks
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study empirically explores how dimensions of proximity that support integrated care emerge from deliberate actions within a cancer network in Quebec (Canada). Methods: We conduct a supplementary analysis of qualitative data from a primary multi-case study focused on collaborative governance and cancer care integration. Data from semi-structured interviews, documents and observation are analysed to find out how relationships take shape through actions that create different dimensions of proximity, and how these contribute to integrated practices. Results: Deliberate actions at different levels within the network create dimensions of proximity. The creation of committees and communities of practice at national and local level establish geographic proximity. Relational proximity among actors emerges to different degrees in these venues. Cognitive proximity is generated by consistent promotion of the national cancer plan and person-centred care. The priority of cancer care at policy level and prescription of common standards enhance organizational proximity. Synergy between dimensions of proximity appears essential to the emergence of integrated practices. Insufficient efforts to create technological and institutional proximity contribute to inconsistent clinical and professional integration. Conclusion: The concept of proximity appears a promising complement to existing models of integration, especially in complex contexts such as cancer networks. Highlights: Deliberate actions at different levels within the cancer network create a number of dimensions of proximityGeographic proximity, be it objective or subjective, facilitates relational, cognitive and institutional proximityA national cancer plan sustained by shared leadership enhances organizational proximity, facilitating integrated practicesActivation of different dimensions of proximity among network actors likely underpins and sustains functional, normative and organizational integrationInsufficient efforts to create technological and institutional proximity contribute to inconsistent clinical and professional integrationThe multiple dimensions of proximity appear a promising complement to existing models of integration, especially in complex contexts such as cancer networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,026 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».