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Enregistrement W4291964080 · doi:10.1088/1742-6596/2323/1/012029

Neutron Imaging toward Epithermal Regime using a Delay Line Current-Biased Kinetic-Inductance Detector

2022· article· en· W4291964080 sur OpenAlexaff
Hiroaki Shishido, The Dang Vu, Kazuya Aizawa, Kenji Kojima, Tomio Koyama, Kenichi Oikawa, Masahide Harada, Takayuki Oku, Kazuhiko Soyama, Shigeyuki Miyajima, Mutsuo Hidaka, S. Suzuki, M. Tanaka, Shuichi Kawamata, Takekazu Ishida

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceMaterials and Life Science Experimental Facility
Mots-clésNeutron detectionNeutronNeutron imagingDetectorNeutron spectroscopyNeutron sourceBonner spherePhysicsNeutron stimulated emission computed tomographyNuclear physicsNeutron cross sectionSpectroscopyNeutron temperatureOpticsMaterials scienceNeutron scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wide energy range neutron imaging and spectroscopy in a single experiment without changing the setup is available by a combination of a high-power pulsed neutron source and fast operating neutron detector. The delay-line current-biased kinetic-inductance detector (CB-KID) is a two-dimensional superconducting detector with high spatial and temporal resolutions, and multi-hit tolerance. We demonstrate that the delay-line CB-KID with 10 B neutron conversion layer is applicable for neutron imaging and spectroscopy up to the neutron energy of 100 eV. High spatial neutron transmission image for a Sm-Sn mixed metal is successfully constructed below 0.3 eV. Concomitantly, we examine the neutron transmission up to 100 eV and identify observed resonance dips by Sm nuclei.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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