Kratom exposures managed by the British Columbia poison centre, 2012–2019: a descriptive analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kratom, a plant indigenous to Southeast Asia, which has been used both recreationally and in the treatment of pain and opioid dependence, has received little scrutiny in the United States and almost none in Canada. We analyzed calls to the British Columbia poison centre to describe caller-declared exposures to kratom and the acute health effects of these exposures. METHODS: For this descriptive analysis, we accessed electronic records, including transcriptions and extracted variables, of calls specifying kratom exposure managed by the BC Drug and Poison Information Centre (DPIC) from 2012 to 2019. We describe changes in case numbers, reasons for exposure, concurrent drug exposures and clinical outcomes over the study period. RESULTS: = 17, 53%). A total of 27 cases (84%) involved ingestion, with online distributors and local stores named as sources of procurement. A concurrent drug exposure was identified in 13 (41%) cases. There were no deaths; in 1 case, the exposed individual was intubated to manage agitation following kratom withdrawal. INTERPRETATION: We observed a steady increase in kratom-related poison centre calls from 2012 to 2019, especially in young adult males. Rising call numbers may reflect increasing availability of kratom and may be a consequence of BC's opioid crisis, with kratom used by some to lessen symptoms of opioid withdrawal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».