Parents’ Attitudes Regarding Their Children’s Play and Sport During COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic and associated public health measures have interrupted the daily routines of parents and children. The purpose of this study was to explore parents’ attitudes regarding their children’s play/sport during COVID-19. A secondary objective was to explore the influence of parent demographics and parent-reported physical activity levels and risk tolerance on these attitudes. Ontario parents of children aged 12 and younger completed an online survey (August—December 2020) that assessed their attitudes (grouped by support, safety and socialization-related attitudes; n = 14 items) regarding their child(ren)’s play/sport, their physical activity levels ( n = 2 items), and demographic details ( n = 16 items). Two open-ended items were used to gather a deeper understanding of attitudes. Parents’ tolerance for risk was measured via the validated Tolerance of Risk in Play Scale. Descriptive statistics were calculated to describe attitudes and risk tolerance. Least Absolute Shrinkage and Selection Operator regressions were conducted to examine factors influencing parents’ attitudes. Multiple linear models were computed using the identified predictors for each attitude category. Deductive content analysis was undertaken on open-ended responses. Participants ( n = 819) reported the highest scores for safety-related attitude items ( M = 3.54, SD = .63) followed by socialization and support, which all influenced attitudes regarding children’s play/sport (p < .05). Demographics and parents’ physical activity levels were identified as important predictors of parents’ attitudes. Qualitative data revealed that parents had mixed levels of comfort with respect to their children’s return to play/sport. Findings from this study reveal that increased support is needed to guide future play/sport decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».