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Enregistrement W4291992272 · doi:10.2196/34150

Estimating Changes in Population Size and Behavioral Characteristics in Men Who Have Sex With Men Between 2014 and 2019: Longitudinal Study

2022· article· en· W4291992272 sur OpenAlexvenueno aff
Zijie Yang, Lan Wei, Wei Xie, Lin Chen, Zhengrong Yang, Yan Zhang, Shaochu Liu, Wei Tan, Chenli Zheng, Yongxia Gan, Dongmin Li, Huachun Zou, Wanying Chen, Ling Ma, Niu Ju, Yinghui Sun, Fan Lv, Jin Zhao

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMen who have sex with menDemographyPopulationLogistic regressionMedicineEstimationPsychological interventionGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthSyphilisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Men who have sex with men (MSM) are at high risk for HIV infection. Accurate estimation of the population size and monitoring the risk sexual behavioral change of MSM is of great importance to develop targeted HIV prevention and interventions. OBJECTIVE: The goal of the research was accurate estimation of the population size and monitoring the risk sexual behavioral change of MSM. METHODS: Street interception investigation methods were conducted among males aged 16 years and older in selected sites in Shenzhen in 2014 and 2019. A population survey was used to estimate the population size of MSM. Logistic regression analysis was applied to evaluate the difference in behavioral characteristics in MSM from 2014 to 2019. RESULTS: In this study, we surveyed 10,170 participants in 2014, of whom 448 (4.41%, 95% CI 4.01%-4.80%) participants were men who have ever had sex with another man (MSMe) and 229 (2.25%, 95% CI 1.96%-2.54%) were men who had sex with another man in the previous 6 months (MSMa). A total of 10,226 participants were surveyed in 2019, of which 500 (4.90%, 95% CI 4.47%-5.31%) and 208 (2.03%, 95% CI 1.76%-2.31%) participants were MSMe and MSMa, respectively. The results showed that the population size of MSM who are active (MSMa) in Shenzhen was 155,469 (2.29%, 95% CI 2.28%-2.30%) in 2014 and 167,337 (2.05%, 95% CI 2.04%-2.06%) in 2019. It was estimated that there were about 12,005,445 (2.04%, 95% CI 2.04%-2.04%) MSMa in China in 2019. Compared with 2014, the MSMa in 2019 were more likely to seek sex partners through mobile phone apps and less likely to have male and female sex partners in addition to having inconsistent condom use and more than 6 sex partners in the previous 6 months. CONCLUSIONS: In Shenzhen, the proportion of MSMa among the general male population was lower in 2019 than in 2014, and the prevalence of HIV risk behavior was reduced in 2019. Although the preferred platform to find male sex partners among MSM has changed, intervention with high-HIV risk MSM could still help to reduce HIV risk behaviors among the whole MSM group. Because MSM prefer to seek sex partners through mobile phone apps, further study is needed to strengthen internet interventions with high-HIV risk MSM to curb the spread of HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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