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Enregistrement W4292003413

Insomnia.

2005· article· en· W4292003413 sur OpenAlexaffabout
Michael Tjepkema

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaAnxietyCoping (psychology)MedicineLogistic regressionPsychiatryMental healthMoodPopulationClinical psychologyPsychologyEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This article estimates the prevalence of insomnia among Canadians aged 15 or older, and factors related to it. Associations between insomnia and coping ability, work status, two-week disability days and life dissatisfaction are analyzed. DATA SOURCES: The data are from the 2002 Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-being. ANALYTICAL TECHNIQUES: Cross-tabulations were used to estimate the prevalence of insomnia by selected characteristics. Associations between these characteristics and insomnia, and between insomnia and selected negative situations, were examined in multivariate logistic regression models. MAIN RESULTS: In 2002, an estimated 3.3 million Canadians (13.4% of the household population aged 15 or older) had insomnia. Factors independently associated with insomnia included painful chronic conditions, activity limitations, mood and anxiety disorders, life stress, frequent use of alcohol or cannabis, obesity, and low education. Compared with those who did not have insomnia, people with insomnia were more likely to report negataive situations such as difficulty coping and not having a job.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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