Reassessing the Need for Preoperative Transfusions in Sickle Cell Disease Patients With an Elevated Baseline Hemoglobin—A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current guidelines recommend a preoperative hemoglobin of 10.0 g/dL in patients with sickle cell disease [SCD], however, this threshold continues to be an area of controversy. Previous studies demonstrating the benefits of preoperative transfusions have largely not captured patients with elevated baseline hemoglobin, in part due to low hydroxyurea uptake and exclusion of nonhemoglobin SS SCD. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective chart review of patients with SCD <18 years of age undergoing low and medium-risk procedures at 2 academic medical centers in Canada between 2007 and 2017. The primary objective was to study the association of preoperative transfusion on postoperative complications in patients with SCD with baseline hemoglobin between 9.0 and 10.0 g/dL. Multivariable logistic regression was used to estimate the adjusted effect of preoperative transfusion on the risk of developing postoperative complications. RESULTS: In all, 159 procedures in patients with hemoglobin <9.0 g/dL [Hb <9.0 ] and 173 procedures in patients with hemoglobin between 9.0 and 10.0 g/dL [Hb 9.0-10.0 ] were analyzed. In the absence of preoperative transfusion, Hb 9.0-10.0 patients had lower overall complications [23% vs. 34%] compared with Hb <9.0 patients [OR 0.29, 95% CI 0.12-0.72, P =0.008]. In total, 75% of Hb <9.0 and 21% of Hb 9.0-10.0 patients received a preoperative simple transfusion. Transfusion was associated with increased risk of postoperative complications in Hb 9.0-10.0 [OR 3.02, 95% CI 1.26-7.23, P =0.013], but not Hb <9.0 patients [OR 0.64, 95% CI 0.28-1.45, P =0.30]. CONCLUSIONS: Simple transfusion may not be warranted in Hb 9.0-10.0 patients undergoing low-risk procedures. Prospective studies validating these findings are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».