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Enregistrement W4292018439 · doi:10.3138/jammi-2022-0008

Survey on antimicrobial resistance knowledge and perceptions in university students reveals concerning trends on antibiotic use and procurement

2022· article· en· W4292018439 sur OpenAlexaffvenueabout
Helena Ferreira Leal, Claudia Mamani, Caroline Quach, Émilie Bédard

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibiotic resistanceProcurementResistance (ecology)AntimicrobialPerceptionAntibioticsBusinessKnowledge managementPsychologyMicrobiologyMarketingBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The World Health Organization (WHO) has declared that antimicrobial resistance is one of the top ten global public health threats humanity is facing. To tackle this problem, it is necessary to not only address it in the hospital setting, but even more so in the community. In this context, understanding people's knowledge, attitudes, and practices towards antimicrobial resistance is of utmost importance. Accordingly, we investigated whether students from the Université de Montréal (Quebec, Canada) had perceptions and behaviours that could foster bacterial resistance. METHODS: We conducted an observational, cross-sectional, prospective, and descriptive study from November 30 to December 11, 2020. We applied an online questionnaire (Google Forms) adapted from the WHO survey entitled 'Antibiotic resistance: Multi-country public awareness survey.' RESULTS: Overall, 106 participants were included in this study. Most of them demonstrated reasonable understanding and behaviours related to antimicrobial resistance. Erroneous response proportions ranged from 0.9% to 25.5%, except for the statement 'Antibiotic resistance occurs when your body becomes resistant to antibiotics, and they no longer work,' where 63.2% of participants answered that it was true, even though it is false. Regarding antibiotic use, 28.3% of participants said they already had used antibiotics without a doctor's prescription. Of these, 55.2% were Canadian students. CONCLUSIONS: This study indicates a possible misuse of antimicrobials in an area where antibiotics should not be easily accessible without a prescription. It is necessary to investigate why these medications are being used without being prescribed. Furthermore, we demonstrate a need to increase public awareness to better understand antimicrobial resistance's theoretical basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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