Diapycnal diffusivities in Kelvin–Helmholtz engendered turbulent mixing: the diffusive–convection regime in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Recent progress in the direct measurement of turbulent dissipation in the Arctic Ocean has highlighted the need for an improved parametrization of the turbulent diapycnal diffusivities of heat and salt that is suitable for application in the turbulent environment characteristic of this polar region. In support of this goal we describe herein a series of direct numerical simulations of the turbulence generated in the process of growth and breaking of Kelvin–Helmholtz billows. These simulations provide the data sets needed to serve as basis for a study of the stratified turbulent mixing processes that are expected to exist in the Arctic Ocean environment. The mixing properties of the turbulence are studied using a previously formulated procedure in which the temperature and salinity fields are sorted separately in order to enable the separation of irreversible Arctic mixing from reversible stirring processes and thus the definition of turbulent diffusivities for both heat and salt that depend solely upon irreversible mixing. These analyses allow us to demonstrate that the irreversible diapycnal diffusivities for heat and salt are both solely dependent on the buoyancy Reynolds number in the Arctic Ocean environment. These are found to be in close agreement with the functional forms inferred for these turbulent diffusivities in the previous work of Bouffard & Boegman ( Dyn. Atmos. Oceans , vol. 61, 2013, pp. 14–34). Based on a detailed comparison of our simulation data with this previous empirical work, we propose an algorithm that can be used for inferring the diapycnal diffusivities from turbulent dissipation measurements in the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».