The Effect of Gender-Affirming Hormone Therapy on Measures of Kidney Function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Gender-affirming hormone therapy modifies body composition and lean muscle mass in transgender persons. We sought to characterize the change in serum creatinine, other kidney function biomarkers, and GFR in transgender persons initiating masculinizing and feminizing gender-affirming hormone therapy. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We searched PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, and ClinicalTrials.gov from inception to September 16, 2020 for randomized controlled trials, observational studies, and case series that evaluated the change in serum creatinine, other kidney function biomarkers, and GFR before and after the initiation of gender-affirming hormone therapy in adult transgender persons. Two reviewers independently screened and abstracted data, and disagreements were resolved by a third reviewer. A random effects meta-analysis was performed to determine the change in outcomes over follow-up of 3, 6, and 12 months. RESULTS: Of the 4758 eligible studies, 26 met the inclusion criteria, including nine studies that recruited 488 transgender men and 593 women in which data were meta-analyzed. There was heterogeneity in study design, populations, gender-affirming hormone therapy routes, and dosing. At 12 months after initiating gender-affirming hormone therapy, serum creatinine increased by 0.15 mg/dl (95% confidence interval, 0.00 to 0.29) in 370 transgender men and decreased by -0.05 mg/dl (95% confidence interval, -0.16 to 0.05) in 361 transgender women. No study reported the effect of gender-affirming hormone therapy on albuminuria, proteinuria, cystatin C, or measured GFR. CONCLUSIONS: Gender-affirming hormone therapy increases serum creatinine in transgender men and does not affect serum creatinine in transgender women. The effect on gender-affirming hormone therapy on other kidney function biomarkers and measured GFR is unknown. CLINICAL TRIAL REGISTRY NAME AND REGISTRATION NUMBER: Change in Kidney Function Biomarkers in Transgender Persons on Gender Affirmation Hormone Therapy-A Systematic Review and Meta-Analysis, CRD42020214248.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».