Biopolymer Blends of Poly(lactic acid) and Poly(hydroxybutyrate) and Their Functionalization with Glycerol Triacetate and Chitin Nanocrystals for Food Packaging Applications
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Polylactic acid (PLA) is a biopolymer that has potential for use in food packaging applications; however, its low crystallinity and poor gas barrier properties limit its use. This study aimed to increase the understanding of the structure property relation of biopolymer blends and their nanocomposites. The crystallinity of the final materials and their effect on barrier properties was studied. Two strategies were performed: first, different concentrations of poly(hydroxybutyrate) (PHB; 10, 25, and 50 wt %) were compounded with PLA to facilitate the PHB spherulite development, and then, for further increase of the overall crystallinity, glycerol triacetate (GTA) functionalized chitin nanocrystals (ChNCs) were added. The PLA:PHB blend with 25 wt % PHB showed the formation of many very small PHB spherulites with the highest PHB crystallinity among the examined compositions and was selected as the matrix for the ChNC nanocomposites. Then, ChNCs with different concentrations (0.5, 1, and 2 wt %) were added to the 75:25 PLA:PHB blend using the liquid-assisted extrusion process in the presence of GTA. The addition of the ChNCs resulted in an improvement in the crystallization rate and degree of PHB crystallinity as well as mechanical properties. The nanocomposite with the highest crystallinity resulted in greatly decreased oxygen (O ) and carbon dioxide (CO 2 ) permeability and increased the overall mechanical properties compared to the blend with GTA. This study shows that the addition ChNCs in PLA:PHB can be a possible way to reach suitable gas barrier properties for food packaging films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».