MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292063343 · doi:10.1039/d2tb01337a

pH-Responsive Au@Pd bimetallic core–shell nanorods for enhanced synergistic targeted photothermal-augmented nanocatalytic therapy in the second near-infrared window

2022· article· en· W4292063343 sur OpenAlexaff
Zhe Tang, Israt Ali, Yike Hou, Ozioma Udochukwu Akakuru, Quan Zhang, Asim Mushtaq, Han Zhang, Yuguang Lu, Xuehua Ma, Jian Ge, M. Zubair Iqbal, Xiangdong Kong

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry B · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhotothermal therapyNanorodMaterials scienceNanomaterialsSurface plasmon resonancePhotothermal effectNanotechnologyPlasmonNanoparticlePhotodynamic therapyNanoshellOptoelectronicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

tumor photothermal therapy was carried out, where the biocompatible Au@Pd-CS-FA HNRs penetrate intensely into the tumor cells and consequently show remarkable therapeutic effects. The idea about plasmonic modulation behind the bimetallic core-shell nanostructure in this report can be extended to construct new classes of metal-based nanotheranostic agents with dual-modal combined therapy as an alternative to traditional chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Materials Chemistry BMême sujetNanoplatforms for cancer theranosticsTravaux en français237 207