Molecular docking analysis and anti-apoptotic activity of Hypericum triquetrifolium Turra (St. John's-wort) in Cyclophosphamide-induced lung injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study aims to investigate the lung-protective and antiapoptotic effects ofHypericum triquetrifolium Turra(HTT) against cyclophosphamide (CP)-induced lung injury in rats. Thirty-five Sprague Dawley rats were categorized into 5 groups, each consisting of seven members. Phenolic acid and flavonoid contents of this plant were determined. The lung tissue samples cultivated from the rats were examined both histopathological and immunohistochemically for the apoptosis markers of Caspase-3, Bax, and Bcl-2. Histopathological results indicated that structural defects, bleeding areas, and edema had occurred in the lungs of the CP-Alone Group. Besides, Caspase-3 and Bax positivity of the lung cells had also increased while Bcl-2 positivity had decreased. On the other hand, in the HTT + CP Group, HTT was shown to have reversed the aforementioned changes positively. In addition, ourin-vivoresults were confirmed by thein-silicostudies. The changes that occurred in the binding of CP to the active-site amino acid residues of Caspase-3, Bax, and Bcl-2 upon the addition of Hyperoside besides the changes that occurred in their tendency to form hydrogen bonds were accounted for byin silicostudies. Based onin vivoandin silicoresults, HTT could be a strong protective candidate for CP-induced lung injury and apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».