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Enregistrement W4292074780 · doi:10.1029/2022gl099655

Quantifying the Size and Duration of a Microburst‐Producing Chorus Region on 5 December 2017

2022· article· en· W4292074780 sur OpenAlexaff
S. S. Elliott, A. W. Breneman, C. A. Colpitts, Joshua Pettit, C. A. Cattell, Alexa Halford, Mykhaylo Shumko, J. G. Sample, A. Johnson, Yoshizumi Miyoshi, Yoshiya Kasahara, C. M. Cully, Satoko Nakamura, Takefumi Mitani, Tomoaki Hori, Iku Shinohara, K. Shiokawa, Shoya Matsuda, Martin Connors, Mitsunori Ozaki, J. Manninen

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésChorusMicroburstDuration (music)Environmental scienceMeteorologyAtmospheric sciencesGeologyClimatologyGeographyPhysicsAcousticsWind shearWind speed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Microbursts are impulsive (<1 s) injections of electrons into the atmosphere, thought to be caused by nonlinear scattering by chorus waves. Although attempts have been made to quantify their contribution to outer belt electron loss, the uncertainty in the overall size and duration of the microburst region is typically large, so that their contribution to outer belt loss is uncertain. We combine datasets that measure chorus waves (Van Allen Probes [RBSP], Arase, ground‐based VLF stations) and microburst (>30 keV) precipitation (FIREBIRD II and AC6 CubeSats, POES) to determine the size of the microburst‐producing chorus source region beginning on 5 December 2017. We estimate that the long‐lasting (∼30 hr) microburst‐producing chorus region extends from 4 to 8 MLT and 2–5 L. We conclude that microbursts likely represent a major loss source of outer radiation belt electrons for this event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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