Elevated Mercury Concentrations and Isotope Signatures (N, C, Hg) in Yellowfin Tuna (<i>Thunnus albacares</i>) from the Galápagos Marine Reserve and Waters off Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examined how dietary factors recorded by C and N influence Hg uptake in 347 individuals of yellowfin tuna (Thunnus albacares), an important subsistence resource from the Galápagos Marine Reserve (Ecuador) and the Ecuadorian mainland coast in 2015–2016. We found no differences in total Hg (THg) measured in red muscle between the two regions and no seasonal differences, likely due to the age of the fish and slow elimination rates of Hg. Our THg concentrations are comparable to those of other studies in the Pacific (0.20-9.60 mg/kg wet wt), but a subset of individuals exhibited the highest Hg concentrations yet reported in yellowfin tuna. Mercury isotope values differed between Δ199Hg and δ202Hg in both regions (Δ199Hg = 2.86 ± 0.04‰ vs. Δ199Hg = 2.33 ± 0.07‰), likely related to shifting food webs and differing photochemical processing of Hg prior to entry into the food web. There were significantly lower values of both δ15N and δ13C in tuna from Galápagos Marine Reserve (δ15N: 8.5–14.2‰, δ13C: −18.5 to −16.1‰) compared with those from the Ecuadorian mainland coast (δ15N: 8.3–14.4‰, δ13C: −19.4 to −11.9‰), of which δ13C values suggest spatially constrained movements of tuna. Results from the pooled analysis, without considering region, indicated that variations in δ13C and δ15N values tracked changes of Hg stable isotopes. Our data indicate that the individual tuna we used were resident fish of each region and were heavily influenced by upwellings related to the eastern Pacific oxygen minimum zone and the Humboldt Current System. The isotopes C, N, and Hg reflect foraging behavior mainly on epipelagic prey in shallow waters and that food web shifts drive Hg variations between these populations of tuna. Environ Toxicol Chem 2022;41:2732–2744. © 2022 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».