Sponges sneeze mucus to shed particulate waste from their seawater inlet pores
Notice bibliographique
Résumé
Sponges, among the oldest extant multicellular organisms on Earth, 1 play a key role in the cycling of nutrients in many aquatic ecosystems. 2–5 They need to employ strategies to prevent clogging of their internal filter system by solid wastes, 6–8 but self-cleaning mechanisms are largely unknown. It is commonly assumed that sponges remove solid waste with the outflowing water through distinct outflow openings (oscula). 3 , 9 Here, we present time-lapse video footage and analyses of sponge waste revealing a completely different mechanism of particle removal in the Caribbean tube sponge Aplysina archeri . This sponge actively moves particle-trapping mucus against the direction of its internal water flow and ejects it into the surrounding water from its seawater inlet pores (ostia) through periodic surface contractions that have been described earlier as "sneezing." 10 , 11 Visually, it appears as if the sponge is continuously streaming mucus-embedded particles and sneezes to shed this particulate waste, resulting in a notable flux of detritus that is actively consumed by sponge-associated fauna. The new data are used to estimate production of detritus for this abundant sponge on Caribbean coral reefs. Last, we discuss why waste removal from the sponge inhalant pores may be a common feature among sponges and compare the process in sponges to equivalent mechanisms of mucus transport in other animals, including humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».