Patients’ and Health Care Providers’ Perceptions on mHealth Use After High-Altitude Climate Therapy for Severe Asthma: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is a common chronic disease with various clinical presentations. Although most patients are able to reach good asthma control, some patients are not able to reach sufficient asthma control following the regular treatment guidelines and could be referred to high-altitude climate therapy (HACT). HACT includes environmental trigger avoidance in the alpine climate with multidisciplinary clinical treatment. Patients with severe and difficult-to-control asthma, who are unable to reach asthma control at sea level, can follow a 12-week lung rehabilitation program at 1600 m above sea level. Mobile health (mHealth) tools can be used to enhance self-management in these patients when they return home. For an mHealth system to be effective, it must meet the expectations of the end users. OBJECTIVE: In this Davos@home study, we explored the attitudes toward mHealth aimed at supporting the self-management of patients with severe, difficult-to-control asthma who underwent HACT and asthma health care providers. METHODS: In the first stage, interviews with referrers to HACT and focus groups with patients with asthma who participated in or completed HACT were conducted. The data were then analyzed thematically. On the basis of these results, a questionnaire was developed. In the second stage of the study, this questionnaire, combined with the Asthma Control Questionnaire and the Individual Innovativeness Questionnaire, was provided to patients who completed HACT. RESULTS: In total, 11 interviews and 3 focus groups (n=18, age 47.6, SD 12.1 years, Asthma Control Questionnaire score 2.6, SD 1.0) were conducted. A total of 3 themes were identified: potential goals, useful measurements, and perceived barriers and facilitators. The questionnaire developed in stage 2 included items based on these results. The most agreed-upon goal among the 52 patients who completed the questionnaire was to increase their asthma control (45/52, 86% of the patients). CONCLUSIONS: Different patients reported that they would benefit the most from different functionalities. Therefore, it is important to tailor functionalities to individual (treatment) goals. When developing an mHealth intervention, it is important to allow personalization to avoid overwhelming the users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».