Mental health emergencies attended by ambulances in the United Kingdom and the implications for health service delivery: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the context of increasing demand for ambulance services, emergency mental health cases are among the most difficult for ambulance clinicians to attend, partly because the cases often involve referring patients to other services. We describe the characteristics of mental health emergencies in the East Midlands region of the United Kingdom. We explore the association between 999 (i.e. emergency) call records, the clinical impressions of ambulance clinicians attending emergencies and the outcomes of ambulance attendance. We consider the implications of our results for optimizing patient care and ambulance service delivery. METHODS: We conducted a retrospective observational study of records of all patients experiencing mental health emergencies attended by ambulances between 1 January 2018 and 31 July 2020. The records comprised details of 103,801 '999' calls (Dispatch), the preliminary diagnoses by ambulance clinicians on-scene (Primary Clinical Impression) and the outcomes of ambulance attendance for patients (Outcome). RESULTS: < 0.01). Dispatch was a poor predictor of Primary Clinical impression. The most common predictors of Outcome care pathways other than 'Treated and transported' were records of respiratory conditions at Dispatch and anxiety reported by clinicians on-scene. CONCLUSIONS: Drawing on the expertise of mental health specialists may help '999' dispatchers distinguish between physical and mental health emergencies and refer patients to appropriate services earlier in the response cycle. Further investigation is needed to determine if training Dispatch operatives for early triage and referral can be appropriately managed without compromising patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».