Incorporating value-based healthcare projects in residency training: a mixed-methods study on the impact of participation on understanding and competency development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Stimulating the active participation of residents in projects with societally relevant healthcare themes, such as value-based healthcare (VBHC), can be a strategy to enhance competency development. Canadian Medical Education Directions for Specialists (CanMEDS) competencies such as leader and scholar are important skills for all doctors. In this study, we hypothesise that when residents conduct a VBHC project, CanMEDS competencies are developed. There is the added value of gaining knowledge about VBHC. DESIGN: An explorative mixed-methods study assessing residents' self-perceived learning effects of conducting VBHC projects according to three main components: (1) CanMEDS competency development, (2) recognition of VBHC dilemmas in clinical practice, and (3) potential facilitators for and barriers to implementing a VBHC project. We triangulated data resulting from qualitative analyses of: (a) text-based summaries of VBHC projects by residents and (b) semistructured interviews with residents who conducted these projects. SETTING: Academic and non-academic hospitals in the Netherlands. PARTICIPANTS: Out of 63 text-based summaries from residents, 56 were selected; and out of 19 eligible residents, 11 were selected for semistructured interviews and were included in the final analysis. RESULTS: Regarding CanMEDS competency development, the competencies 'leader', 'communicator' and 'collaborator' scored the highest. Opportunities to recognise VBHC dilemmas in practice were mainly stimulated by analysing healthcare practices from different perspectives, and by learning how to define costs and relate them to outcomes. Finally, implementation of VBHC projects is facilitated by a thorough investigation of a VBHC dilemma combined with an in-depth stakeholder analysis. CONCLUSION: In medical residency training programmes, competency development through active participation in projects with societally relevant healthcare themes-such as VBHC-was found to be a promising strategy. From a resident's perspective, combining a thorough investigation of the VBHC dilemma with an in-depth stakeholder analysis is key to the successful implementation of a VBHC project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».