NUTRIENTS IN MARGINAL LAND SOILS AND THEIR POTENTIAL EFFECT ON THE ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
Increasing global population leads to an increase in demand for foods and cleaner energy such as biofuel and bioenergy that are produced from feedstocks. Utilizing marginal land for production of these feedstocks alleviates the competition of fuel versus food that comes with use of prime agricultural land. Canada has a large area of marginal land. Sorghum is an important plant for food, fodder, and forage production. It is regarded as a nature-cared plant with low input requirements and is recommended as a top crop for removing carbon from the atmosphere. As a part of a collaborative project to develop a system for producing biomass (sorghum) on marginal land in Canada, this research focuses on the species and their distribution, mobility and availability (to plants) of nitrogen (N) and phosphorous (P) in marginal land soils from selected locations in Canada. US EPA method 1312 was followed to simulate the leaching process of nutrients from soils in the natural environment. Colorimetry and ICP-OES were used for the determination of the nutrient species. Preliminary results show that the predominant leachable and plant-usable form of nitrogen is nitrate (NO3 -) while the majority of phosphorus in the soil is not water leachable; depth variation of leachable nitrogen and phosphorus species in the soils is indicated; the concentrations of nitrate in the soils increased shortly after N-fertilizer application but the level decreased to that observed before planting, suggesting that atmospheric precipitate/deposition can move nitrogen from marginal land soils to surface water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».