A-306 MoCA-22: Criterion Validity and Classification Accuracy of the MoCA’s Auditory Items
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Our research aims to evaluate criterion validity of the auditory Montreal Cognitive Assessment (MoCA-22; also disseminated as telephone-MoCA and MoCA-blind) when compared to individuals with and without vision impairment and of different dementia syndromal stages. Additionally, we explore the classification accuracy of MoCA-22 in distinguishing mild cognitive impairment (MCI) from unimpaired cognition and mild-to-moderate dementia from MCI. Methods: The National Alzheimer’s Coordinated Center database included 11,284 participants who completed a portion of the MoCA during their first visit to an Alzheimer’s Disease Research Center. Participants were mostly women (57.64%), self-identified as White (77.98%), were older adults (M age=69.22), and college educated (M education years=15.89). Dementia stages included: unimpaired (43.73%), MCI (40.99%), and mild-to-moderate dementia (14.87%) with 71.7% having some visual impairment and 2.8% not benefitting from lenses. ANOVAs and t-tests were used to evaluate criterion validity. Area under the receiver operating characteristic (ROC) curves were investigated for diagnostic accuracy. Results: The visually mediated MoCA items had larger differences among those with and without visual impairment compared to the MoCA-22. There were also strong differences across the dementia syndromal stages which carried over to strong classification accuracy in distinguishing MCI from normal cognition (AUC = .79), and mild-to-moderate dementia from MCI (AUC = .85). Conclusions: These findings add to the evidence of the MoCA-22’s utility for visual impaired individuals who otherwise cannot complete the full version of the MoCA. The MoCA-22 serves as a useful cognitive screening tool in differentiating between cognitive severities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».