A-251 A Community-Based Longitudinal Study of Mild Cognitive Impairment (MCI) in Georgia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: As the average population ages, dementia has become one a leading challenge for health care systems in developing and developed countries. Dementia is a progressive disorder associated with the decline of cognitive function and the ability to carry out daily activities. Along with the development of screening tools to detect early-stage MCI, it is important to find out the time-line for the MCI progression. There is little recent information available on the natural course of MCI in Georgia. Method: A 7-year longitudinal study was conducted to track MCI progression, comparing individuals with initially healthy cognition (N=52) to patients showing symptoms of MCI (N=51). This study used MoCA as an indicator of cognitive change over the 7-year period. The MoCA was administered twice approximately 7 years apart and IADLs-at the end of the research. Participants were classified as MCI or cognitively intact based, on the results of the MoCA results. Results: Healthy individuals had a very limited decline in MoCA scores (M=-0.004, p<.001); MCI group also showed a some decrease in MoCA scores (M=-1.2, p<.002) without any changes in IADLs scores; whereas 17.6% of healthy individuals progressed to MCI at the end of the research (M=- 4.8, p<.03), associated with the significant decline of the IADLs scores (M=-2, St.dev=3.2, p<.03), as well. Conclusion: Progression of MCI based on MoCA and IADLs results can indicate patients’ declining ability for self-care. Because MCI patients will need increased care and monitoring as the disease progresses, the social burden of caring for these patients will likely also increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».