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Enregistrement W4292116777 · doi:10.1108/jhtt-10-2021-0293

Cultural roadblocks? Acceptance of blockchain-based hotel booking among individualistic and collectivistic travelers

2022· article· en· W4292116777 sur OpenAlex
Andreas Strebinger, Horst Treiblmaier

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospitality and Tourism Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollectivismIndividualismMarketingSharing economyBusinessHospitality industryIndividualistic cultureTourismComputer scienceWorld Wide WebEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Blockchain technology is predicted to revolutionize the tourism and hospitality industry through peer-to-peer hotel bookings with little or no involvement of intermediaries. Outstanding features of this technology are its distributed form of storing data, its collaborative way of identifying the “true state” of a system and the immutability of data. These features may lead to a perceived loss of controllability among travelers. Based on the Agentic Theory of Human Behavior, the purpose of this study is to propose that this assumed loss of control matters more to travelers with an individualistic rather than a collectivistic predisposition. Design/methodology/approach In two studies ( n = 475 and n = 196) using verbal scenarios, this study manipulates the perceived controllability of a blockchain-enabled hotel booking app by varying the number of additional services linked to the app. This study tests for the interaction of controllability with individual-level measures of individualistic versus collectivistic (I-C) predisposition. Findings Collectivistic travelers are more willing than individualistic travelers to use blockchain technology for their hotel bookings. This effect can be mitigated by offering additional services that give individualistic travelers an enhanced sense of “being in control”. Practical implications Blockchain-enabled applications facilitating direct hotel bookings without any additional intermediary services are more readily accepted by travelers with a collectivistic mindset. Blockchain applications addressing individualistic travelers require added services that establish a sense of controllability. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this paper is the first to investigate the interaction of I-C predisposition with perceived controllability in tourism and hospitality. Furthermore, it is the first in the technology-acceptance literature to test this interaction using individual-level measures of I-C predisposition and an experimental manipulation of perceived controllability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle