Analysis of INSPPIRE‐2 Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study is to investigate risk factors and disease burden in pediatric acute recurrent pancreatitis (ARP) and chronic pancreatitis (CP). METHODS: Data were obtained from INternational Study group of Pediatric Pancreatitis: In search for a cuRE-2 (INSPPIRE-2), the largest multi-center prospective cohort study in pediatric patients with ARP or CP. RESULTS: Of 689 children, 365 had ARP (53%), 324 had CP (47%). CP was more commonly associated with female sex, younger age at first acute pancreatitis (AP) attack, Asian race, family history of CP, lower BMI%, genetic and obstructive factors, PRSS1 mutations and pancreas divisum. CFTR mutations, toxic-metabolic factors, medication use, hypertriglyceridemia, Crohn disease were more common in children with ARP. Constant or frequent abdominal pain, emergency room (ER) visits, hospitalizations, medical, endoscopic or surgical therapies were significantly more common in CP, episodic pain in ARP. A total of 33.1% of children with CP had exocrine pancreatic insufficiency (EPI), 8.7% had diabetes mellitus. Compared to boys, girls were more likely to report pain impacting socialization and school, medical therapies, cholecystectomy, but no increased opioid use. There was no difference in race, ethnicity, age at first AP episode, age at CP diagnosis, duration of disease, risk factors, prevalence of EPI or diabetes between boys and girls. Multivariate analysis revealed that family history of CP, constant pain, obstructive risk factors were predictors of CP. CONCLUSIONS: Children with family history of CP, constant pain, or obstructive risk factors should raise suspicion for CP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».