Organisational Aspects of Financial Support for the Agro-Industry: The Experience of Developed Countries
Notice bibliographique
Résumé
The research aims to study the organizational aspects of financial support for the agro-industry of developed countries and to determine the possibilities of their implementation in Ukraine. The article analyzes the experience of state and credit financing of the agro-industry of developed countries (using the example of the United States of America, countries of the European Union, Canada and Japan); their positive features and possibilities of implementation of this experience for Ukraine are highlighted. Studying the experience of financial support of the agro-industry of developed countries, we can conclude that they have developed specific systems for servicing agricultural production. This is caused, first of all, by the peculiarities of this sphere of economy, namely the need to eliminate the phenomenon of economic crises that arise for various reasons: cyclical economic development or socio-economic instability. State support of the foreign agro-industry in multiple countries has positive consequences. However, it is impossible to apply a separate instrument of state support in Ukraine based on foreign experience for various reasons. Firstly, in the EU and other developed countries, the agricultural sector is characterized by the overproduction of farm products. On the other hand, in Ukraine, it is necessary to increase the production of domestic farm products. Secondly, before deciding to increase state support for the agro-industry, it is essential to take into account the level of the budget deficit, for which Ukraine is unlikely to be able to take specific measures compared to other countries. In addition, it is worth taking into account the significant losses of the agro-industrial complex as a result of military operations on the territory of Ukraine and the redistribution of the state budget to minimize these consequences. Without available budget funds, it is impossible to ensure the proper level of development of the agricultural sector of the Ukrainian economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».