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Enregistrement W4292133411 · doi:10.22178/pos.83-4

Organisational Aspects of Financial Support for the Agro-Industry: The Experience of Developed Countries

2022· article· en· W4292133411 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePath of Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureState (computer science)BusinessProduction (economics)Developing countryDeveloped countryEconomic policyEconomicsFinanceEconomic growthMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research aims to study the organizational aspects of financial support for the agro-industry of developed countries and to determine the possibilities of their implementation in Ukraine. The article analyzes the experience of state and credit financing of the agro-industry of developed countries (using the example of the United States of America, countries of the European Union, Canada and Japan); their positive features and possibilities of implementation of this experience for Ukraine are highlighted. Studying the experience of financial support of the agro-industry of developed countries, we can conclude that they have developed specific systems for servicing agricultural production. This is caused, first of all, by the peculiarities of this sphere of economy, namely the need to eliminate the phenomenon of economic crises that arise for various reasons: cyclical economic development or socio-economic instability. State support of the foreign agro-industry in multiple countries has positive consequences. However, it is impossible to apply a separate instrument of state support in Ukraine based on foreign experience for various reasons. Firstly, in the EU and other developed countries, the agricultural sector is characterized by the overproduction of farm products. On the other hand, in Ukraine, it is necessary to increase the production of domestic farm products. Secondly, before deciding to increase state support for the agro-industry, it is essential to take into account the level of the budget deficit, for which Ukraine is unlikely to be able to take specific measures compared to other countries. In addition, it is worth taking into account the significant losses of the agro-industrial complex as a result of military operations on the territory of Ukraine and the redistribution of the state budget to minimize these consequences. Without available budget funds, it is impossible to ensure the proper level of development of the agricultural sector of the Ukrainian economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle