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Enregistrement W4292155165 · doi:10.1213/ane.0000000000006148

Perioperative Quality Initiative and Enhanced Recovery After Surgery-Cardiac Society Consensus Statement on the Management of Preoperative Anemia and Iron Deficiency in Adult Cardiac Surgery Patients

2022· review· en· W4292155165 sur OpenAlexaff
Nicole R. Guinn, Jonathon Schwartz, Rakesh C. Arora, Vicki Morton-Bailey, Solomon Aronson, Charles S. Brudney, Elliott Bennett‐Guerrero

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaPerioperativeCardiac surgeryBlood managementIntensive care medicineGrading (engineering)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preoperative anemia is common in patients presenting for cardiac surgery, with a prevalence of approximately 1 in 4, and has been associated with worse outcomes including increased risk of blood transfusion, kidney injury, stroke, infection, and death. Iron deficiency, a major cause of anemia, has also been shown to have an association with worse outcomes in patients undergoing cardiac surgery, even in the absence of anemia. Although recent guidelines have supported diagnosing and treating anemia and iron deficiency before elective surgery, details on when and how to screen and treat remain unclear. The Eighth Perioperative Quality Initiative (POQI 8) consensus conference, in conjunction with the Enhanced Recovery after Surgery-Cardiac Surgery Society, brought together an international, multidisciplinary team of experts to review and evaluate the literature on screening, diagnosing, and managing preoperative anemia and iron deficiency in patients undergoing cardiac surgery, and to provide evidence-based recommendations in accordance with Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) criteria for evaluating biomedical literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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