Perioperative Quality Initiative and Enhanced Recovery After Surgery-Cardiac Society Consensus Statement on the Management of Preoperative Anemia and Iron Deficiency in Adult Cardiac Surgery Patients
Notice bibliographique
Résumé
Preoperative anemia is common in patients presenting for cardiac surgery, with a prevalence of approximately 1 in 4, and has been associated with worse outcomes including increased risk of blood transfusion, kidney injury, stroke, infection, and death. Iron deficiency, a major cause of anemia, has also been shown to have an association with worse outcomes in patients undergoing cardiac surgery, even in the absence of anemia. Although recent guidelines have supported diagnosing and treating anemia and iron deficiency before elective surgery, details on when and how to screen and treat remain unclear. The Eighth Perioperative Quality Initiative (POQI 8) consensus conference, in conjunction with the Enhanced Recovery after Surgery-Cardiac Surgery Society, brought together an international, multidisciplinary team of experts to review and evaluate the literature on screening, diagnosing, and managing preoperative anemia and iron deficiency in patients undergoing cardiac surgery, and to provide evidence-based recommendations in accordance with Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) criteria for evaluating biomedical literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».