Ultrasound assisted cyanotoxin extraction for nematode inhibition in soil
Notice bibliographique
Résumé
Root-knot nematodes are one of the plant damaging nematodes in agriculture causing a projected annual yield loss of ∼12 % (∼$160 billion) worldwide. Conventional solutions to control these plant-parasitic nematodes involve chemical nematicides. To reduce the use of harmful chemicals, microalgal extracts can be used as greener alternatives for nematode management. Microalgae produce valuable metabolites, including cyanotoxins which can aid in nematode suppression. In this study, two microalgae species, Trichormus variabilis and Nostoc punctiforme, were treated with ultrasound for intensified recovery of secondary metabolites. Ultrasound results in cell wall disruption of the microalgal species, thus resulting in enhanced release of secondary metabolites. Microalgal biomass was treated with an ultrasound probe at 50 % amplitude, 20 kHz frequency, using water as the extraction medium, for 5-30 min. The extraction efficiency was determined in terms of the total chlorophyll (Chl) content of the extract. Microscopic images of the treated cells were also investigated to gain insight into the effect of the ultrasonication time on the cell morphology. Our results suggest that ultrasonication resulted in the intensified release of secondary metabolites, as established through the total chlorophyll content of the ultrasonicated microalgal samples as well as the microscopic images of the ruptured cells. The best extraction for Trichormus variabilis was achieved with 15 min extraction time where the Total Chl content increased by 29 times (compared to the non-ultrasonicated sample), and for the Nostoc punctiforme, 30 min extraction time gave the highest metabolite recovery of 6.4 times higher than the non-ultrasonicated sample. Ultrasonicated algal extracts were then tested for their nematicidal potential against root-knot nematode, Meloidogyne hapla, in infested field soil samples. Experimental study was conducted using different concentrations of each microalga, Trichormus sp. and Nostoc sp., individually, as well as in combination. The nematode count for the treated soil was compared with that of the control (untreated soil). Ultrasonicated microalgal extracts showed 66% to 100% inhibition on root-knot nematodes in the soil samples tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».