Neonatal frontal-limbic connectivity is associated with externalizing behaviours in toddlers with Congenital Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Children with Congenital Heart Disease (CHD) are at increased risk of neurodevelopmental impairments. The neonatal antecedents of impaired behavioural development are unknown. 43 infants with CHD underwent presurgical brain diffusion-weighted MRI [postmenstrual age at scan median (IQR) = 39.29 (38.71-39.71) weeks] and a follow-up assessment at median age of 22.1 (IQR 22.0-22.7) months in which parents reported internalizing and externalizing problem scores on the Child Behaviour Checklist. We constructed structural brain networks from diffusion-weighted MRI and calculated edge-wise structural connectivity as well as global and local brain network features. We also calculated presurgical cerebral oxygen delivery, and extracted perioperative variables, socioeconomic status at birth and a measure of cognitively stimulating parenting. Lower degree in the right inferior frontal gyrus (partial ρ = -0.687, p < 0.001) and reduced connectivity in a frontal-limbic sub-network including the right inferior frontal gyrus were associated with higher externalizing problem scores. Externalizing problem scores were unrelated to neonatal clinical course or home environment. However, higher internalizing problem scores were associated with earlier surgery in the neonatal period (partial ρ = -0.538, p = 0.014). Our results highlight the importance of frontal-limbic networks to the development of externalizing behaviours and provide new insights into early antecedents of behavioural impairments in CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».