Seasonal and Nightly Activity Patterns of Migrating Silver-Haired Bats (Lasionycteris noctivagans) Compared to Non-Migrating Big Brown Bats (Eptesicus fuscus) at a Fall Migration Stopover Site
Notice bibliographique
Résumé
Migrating temperate bats travel hundreds and perhaps thousands of kilometers, which necessitates making use of stopover sites. Migratory birds use stopover sites to rest and refuel for subsequent migratory flights, but it isn't clear what bats do during their comparatively brief stopovers. We used acoustic monitoring to compare activity patterns of migrating silver-haired bats (Lasionycteris noctivagans) and resident big brown bats (Eptesicus fuscus) at Long Point, Ontario, Canada. From September 1 to October 31 2020 we recorded 4,333 echolocation passes from our two focal species and quatified feeding buzzes in those recordings. Migratory L. noctivagans passed through in two waves, one of which had been identified by previous study, and a second suggesting that the migratory period may be longer than previously identified. Eptesicus fuscus was primarily active only in the early and late parts of the night, in contrast to the activity pattern of L. noctivagans which were similarly active and foraging at dusk and dawn, but also during the middle parts of the night. Our acoustic monitoring data complement previous data collected from bat captures and radiotelemetry to provide further insight into stopover behaviors and ecology of temperate migratory bats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».