Gender and Racial Disparity Among Liver Transplantation Professionals: Report of a Global Survey
Notice bibliographique
Résumé
Equality, diversity, and inclusion (EDI) are fundamental principles. Little is known about the pattern of practice and perceptions of EDI among liver transplant (LT) providers. International Liver Transplant Society (ILTS) EDI Committee survey around topics related to discrimination, mentorship, and gender. Answers were collected and analyzed anonymously. Worldwide female leadership was also queried via publicly available data. The survey was e-mailed to 1312 ILTS members, 199 responses (40.7% female) were collected from 38 countries (15.2% response rate). Almost half were surgeons (45.7%), 27.6% hepatologists and 26.6% anesthetists. Among 856 LT programs worldwide, 8.2% of leadership positions were held by females, and 22% of division chiefs were female across all specialties. Sixty-eight of respondents (34.7%) reported some form of discrimination during training or at their current position, presumably related to gender/sexual orientation (20.6%), race/country of origin (25.2%) and others (7.1%). Less than half (43.7%) received mentorship when discrimination occurred. An association between female responses and discrimination, differences in compensation, and job promotion was observed. This survey reveals alarmingly high rate of experience with racial and gender disparity, lack of mentorship, and very low rates of female leadership in the LT field and calls to action to equity and inclusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».