‘Knowing we have these rights does not always mean we feel free to use them’: athletes’ perceptions of their human rights in sport
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Modern sport safeguarding strategies include published global rights declarations that enshrine athletes' entitlements at the policy level. It is unclear how these documents translate to athletes' lived experiences. The study aimed to determine athletes' knowledge, attitudes and beliefs about their human rights in sports settings. Setting: Web-based survey. Participants: 1159 athletes from 70 countries completed a validated web-based survey. Over half of participants (60.1%) were between 18 and 29 years, currently competing (67.1%), not members of players' unions (54.6%), elite (60.0%) and participating in individual (55.8%) non-contact (75.6%) Olympic (77.9%) sports. Gender distribution was equal. Primary and secondary outcome measures: Participant demographics (eg, gender, age) and athletes' knowledge, attitudes and beliefs about their human rights in sports settings. Results: Most (78.5%) were unaware of any athletes' rights declarations. Gender influenced participants' confidence in acting on their rights in sport significantly. Males were more likely to accept pressure from coaches and teammates than females, but age affected how likely males were to accept this pressure. Paralympic athletes were less likely to agree that violence is acceptable in sports, compared with Olympic. Player union membership increased confidence in freely expressing one's opinion in sports settings. Athletes' rights-related awareness, knowledge and beliefs were disconnected. Conclusions: Awareness raising is not enough to prevent human rights violations in sports. The cultural climate of the entire ecosystem must be targeted, using systems-level strategies to shift stakeholders' biases, beliefs and behaviours. This approach takes the onus of addressing abuse off athletes' shoulders and places accountability on sports organisations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».