Perceptions of freshwater algal blooms, causes and health among New Brunswick lakefront property owners
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes to water conditions due to eutrophication and climate change have resulted in the proliferation of harmful algal blooms in freshwater and marine environments globally, including in Canadian lakes. We developed and administered an online survey to evaluate the awareness of these blooms and the accompanying health risks in a sample of New Brunswick waterfront cottage and homeowners. The survey was distributed to lake and cottage associations in New Brunswick and was completed by 186 eligible respondents. Participants were asked to about information about the water quality of their lake, awareness about algae blooms, sociodemographic and cottage characteristics, and complete a self-rated measure of physical and mental health. While approximately 75% of participants reported that the quality of their lake water was good or very good, 40% indicated that algae blooms were a concern. We found no statistically significant differences in self-reported physical or mental health between those who were aware of algae blooms at their cottage and those who weren’t (p > 0.05). Participants expressed concern about the impacts of algal blooms on the health of their pets, and wildlife. While climate change was the most identified cause of algal blooms, there was substantial heterogeneity in the responses. Taken together, the findings from our survey suggest that cottage owners in New Brunswick are aware and concerned about the impacts of algae blooms, however, there is a need to provide additional information to lake associations about the causes of these blooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».