Modelling vaccination and control strategies of outbreaks of monkeypox at gatherings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Monkeypox cases keep soaring in non-endemic’s countries and areas in the last few months, leading to the WHO declaring a Public Health Emergency of International Concern. The ongoing and coming festivals, parties and holidays gathering events are causing increased concerns about possible outbreaks. Methods We considered a hypothetical metropolitan city and modelled the transmission of monkeypox virus in humans in high-risk (HRG) and low-risk groups (LRG) using a Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered (SEIR) model and incorporated gathering events. Model simulations assessed how the current vaccination strategy combined with other public health measures can contribute to mitigating or halting outbreaks from mass gathering events. Results The risk of a monkeypox outbreak remains high on the occasion of mass gathering events in the absence of public health control measures. However, the outbreaks can be well controlled by cutting off transmission by isolating confirmed cases and inoculating their close contacts. Also, Post Exposure Prophylaxis is more effective for containment in the summer gatherings than a broad vaccination campaign in HRG, considering the time needed for developing the immune response and the availability of vaccine. The number of attendees and effective contacts during the gathering are the factors that need more attention by public health authorities to prevent a burgeoning outbreak. Moreover, restricting attendance through vaccination requirements can help secure mass gathering events. Conclusion Gathering events can be made safe with some restrictions of either the number and density of attendees in the gathering, or vaccination requirements. The ring vaccination strategy inoculating close contacts of confirmed cases may not be enough to prevent potential outbreaks, however, mass gatherings can be rendered safe if that strategy is combined with public health measures, including rigorous contact tracing, testing, identifying and isolating cases. Compliance of the community and promotion of awareness are also indispensable to the containment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Simulation ou modélisation | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Simulation ou modélisation | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Simulation ou modélisation | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».