Motoric cognitive risk syndrome and incident hospitalization in Quebec's older population: Results of the NuAge cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Screening older adults at risk of hospitalization is essential to prevention of this adverse event. Motoric cognitive risk syndrome (MCR) has been associated with incident dementia and falls, which are both risk factors of hospitalization. There is no information on the association of MCR with incident hospitalization in older adults. Objective The study aims to examine the association of MCR with incident hospitalization in community-dwelling older adults. Design Quebec older population-based observational cohort study with 3 years of follow-up. Setting Community dwellings. Subjects A subset of 999 participants recruited in the NuAge study. Methods Participants with MCR (i.e., with slow gait and cognitive complaint without dementia or motor disability) were identified at baseline assessment. Incident hospitalization (i.e., ≥1) and its recurrence (i.e., ≥2) were collected annually over a 3 year follow-up period. Results The prevalence of MCR was 5.0% at baseline. The overall incidence of hospitalization was 29.0% and its recurrence 4.8%. MCR was associated with incident recurrent hospitalization [adjusted Hazard Ratio (aHR) = 2.58 with 95% Confidence Interval (CI) = (1.09–6.09) and P = 0.031], but not with incident hospitalization [aHR = 1.48, with 95%CI = (0.95–2.28) and P = 0.081]. Conclusion MCR is associated with incident recurrent hospitalization in NuAge participants, suggesting that MCR may be of clinical interest for screening individuals at risk for hospitalization in Quebec's older population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».