Cannabis Seedlings Inherit Seed-Borne Bioactive and Anti-Fungal Endophytic Bacilli
Notice bibliographique
Résumé
Throughout the hundreds of millions of years of co-evolution, plants and microorganisms have established intricate symbiotic and pathogenic relationships. Microbial communities associated with plants are in constant flux and can ultimately determine whether a plant will successfully reproduce or be destroyed by their environment. Inheritance of beneficial microorganisms is an adaptation plants can use to protect germinating seeds against biotic and abiotic stresses as seedlings develop. The interest in Cannabis as a modern crop requires research into effective biocontrol of common fungal pathogens, an area that has seen little research. This study examines the seed-borne endophytes present across 15 accessions of Cannabis grown to seed across Western Canada. Both hemp and marijuana seedlings inherited a closely related group of bioactive endophytic Bacilli. All Cannabis accessions possessed seed-inherited Paenibacillus mobilis with the capacity to solubilize mineral phosphate. Additionally, seeds were found to carry genera of fungal isolates known to be Cannabis pathogens and post-harvest molds: Alternaria, Penicillium, Cladosporium, Chaetomium, Aspergillus, Rhizopus, and Fusarium. Thirteen seed-borne endophytes showed antibiotic activity against Alternaria, Aspergillus, Penicillium, and Fusarium. This study suggests both fungal pathogens and bacterial endophytes that antagonize them are vectored across generations in Cannabis as they compete over this shared niche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».