Copper fabric improves the metabolic profile of obese mice: Potential role of the gut microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Copper and copper alloys have antimicrobial activity through the rapid contact killing of viruses, bacteria and yeasts on their surface. Dysregulation of host microbiota can contribute to the pathogenesis of inflammatory diseases such as obesity, diabetes and cardiovascular disease. Anecdotal evidence noted improved overall well-being in individuals sleeping on copper-containing fabric bedding. We hypothesized that the beneficial effect of copper-infused fabric bedding on cardiometabolic health is linked to changes in gut microbiota composition. This study utilized a mouse model of diet-induced obesity to assess the beneficial effects of copper-infused fabric bedding on metabolic health. Body composition, inflammatory markers, metabolic and cardiovascular status and changes in the faecal microbiota composition were evaluated for up to 2 months in mice fed with a normal chow diet or high fat high cholesterol diet in the presence of bedding made with and without copper-infused fabric. Results showed that mice subjected to diet-induced obesity and housed in cages with copper-infused fabric liner displayed less body weight gain than mice in cages with control fabric. Mice housed with copper-infused fabric also displayed improved glucose tolerance and reduced inflammation biomarker lipocalin-2. We also observed a beneficial shift in gut bacterial composition of obese mice housed with copper fabric bedding. Taken in conjunction, our study provides direct animal-based evidence supporting the beneficial effects of copper fabric on metabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».