Lower Extremity Nerve Decompression for Diabetic Peripheral Neuropathy: A Systematic Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetic peripheral neuropathy (DPN) is a leading cause of morbidity. This systematic review and meta-analysis evaluate the efficacy of lower extremity nerve decompression in reducing DPN symptoms and complications. Methods: A database search was performed using Medline, Embase, Google Scholar, and Cochrane Central Register of Controlled Trials. Articles addressing surgical decompression of lower limb peripheral nerves in patients with diabetes were screened for inclusion. Two independent reviewers undertook the assessment. Methodological quality measures were the Cochrane risk of bias and Newcastle-Ottawa scale. Results: The pooled sample size from 21 studies was 2169 patients. Meta-analysis of 16 observational studies showed significant improvement in the visual analog scale (VAS) ( P < 0.00001) and two-point discrimination ( P = 0.003), with strong reliability. Decompression of the tarsal tunnel region had the highest improvement in VAS [MD, 6.50 (95% CI, 3.56–9.44)]. A significant low-risk ratio (RR) of ulcer development and lower limb amputation was detected ( P < 0.00001). Lowest RR of ulcer development was detected with tarsal tunnel release [RR, 0.04 (95% CI, 0.00–0.48)]. Improvements in VAS, two-point discrimination, and nerve conduction velocity were nonsignificant in the meta-analysis of five randomized controlled trials (RCTs). The RCT analysis was limited to only two studies for each outcome. Conclusions: Meta-analysis of observational studies highlights the efficacy of lower extremity nerve decompression in reducing DPN symptoms, ulcerations, and amputations. Releasing the tibial nerve in the tarsal tunnel region was the most effective observed procedure. Nevertheless, high-quality RCTs are required to support the utility of this intervention in DPN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle