Early atherogenesis: new insights from new approaches
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To highlight recent conceptual and technological advances that have positioned the field to interrogate the cellular and molecular mechanisms contributing to the initiation of atherosclerosis, including intimal lipid accumulation, inflammation, and lesion growth. RECENT FINDINGS: Advances in the understanding of endothelial LDL transcytosis and rapid lipid uptake by intimal macrophages provide mechanistic insights into intimal LDL accumulation and the initiation of atherogenesis. Recent studies have used unbiased single-cell approaches, such as single-cell RNA sequencing and CyTOF, to characterize the cellular components of the normal intima and atherosclerotic lesions. In-vitro studies and high-resolution transcriptomic analysis of aortic intimal lipid-loaded versus lipid-poor myeloid populations in vivo suggest that lipid-loaded macrophages may not be the primary drivers of inflammation in atherosclerotic lesions. SUMMARY: A new perspective on the complex cellular landscape of the aorta, specifically the atherosclerosis-prone regions, confirm that intimal accumulation of lipid, monocyte recruitment, and macrophage accumulation are key events in atherogenesis triggered by hypercholesterolemia. Targeting these early events may prove to be a promising strategy for the attenuation of lesion development; however, the specific details of how hypercholesterolemia acts to initiate early inflammatory events remain to be fully elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».