Role of Pediatricians, Pediatric Associations, and Academic Departments in Ensuring Optimal Early Childhood Development Globally: Position Paper of the International Pediatric Association
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Early childhood (birth-8 years), particularly the first 3 years, is the most critical time in development because of the highly sensitive developing brain. Providing appropriate developmental care (i.e., nurturing care, as defined by the World Health Organization [WHO]) during early childhood is key to ensuring a child's holistic development. Pediatricians are expected to play a critical role in supporting early childhood development (ECD) through providing developmental services such as developmental monitoring, anticipatory guidance, screening, and referral to medical and/or community-based services when delay is identified. Pediatricians are also expected to serve as advocates within their clinics and communities for improved delivery of ECD services, such as advocating for increasing funding for ECD initiatives, increasing insurance coverage of ECD services, and working to increase other pediatricians' awareness of the principles of ECD and how to deliver developmental services. However, this does not always occur. Typically, pediatricians' training and practice emphasizes treating disease rather than enhancing ECD. Pediatricians are further hindered by a lack of uniformity across nations in guidelines for developmental monitoring and screening. In this article, we present the vision of the International Pediatric Association (IPA) of the roles that pediatricians, academic departments, medical training programs, and pediatric associations should fulfill to help support ECD, including raising ECD to higher levels of priority in routine pediatric care. First, we present the challenges that face these goals in supporting ECD. We then propose, with supportive literature, strategies and resources to overcome these challenges in collaboration with local and international stakeholders, including the IPA, the WHO, UNICEF, and the World Bank.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».