Mental well-being, social support, and the unique experiences of transgender and nonbinary people during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic introduced a myriad of novel stressors, and early research suggests the mental well-being of many has suffered as a result. Transgender and nonbinary (TN) people in particular may have experienced additional stressors related to their gender identity, and may not have had access to minority coping resources that could normally buffer against experiencing negative mental health outcomes. In May 2020, 1160 cisgender heterosexual, 369 cisgender lesbian, gay, bisexual, and queer (LGBQ), and 195 TN people completed a survey on their mental well-being and experiences during the first wave of the COVID-19 pandemic. We also asked TN participants about how their lesbian, gay, bisexual, transgender, and/or queer (LGBTQ+) identity intersected with their experience of the COVID-19 pandemic. We found that TN participants experienced more psychological distress and less social support than cisgender heterosexual participants during the COVID-19 pandemic. We also found that social support was associated with less psychological distress among TN participants during the pandemic; however, LGBQ+ and TN community connectedness were not related to distress. Using inductive thematic analysis, we summarize TN participants’ descriptions of the ways that their LGBTQ+ identities intersected with the pandemic to change their access to gender-affirming services and behaviours, their home and public life, and their experiences of affirming social support and/or LGBTQ+ community connectedness. Together, our findings provide valuable insights into the experiences of TN people during the pandemic and highlight the ways in which our “normal” society is difficult for TN people to inhabit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».