Impact of homologous recombination deficiency biomarkers on outcomes in patients with early breast cancer: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Patients with breast cancer with homologous recombination deficiency (HRD) such as germline BRCA1/2 mutations would respond to DNA-damaging drugs. Several clinical studies have revealed that HRD biomarkers were associated with the outcomes of patients with early breast cancer (EBC). However, no systematic review has determined the prognostic role of HRD biomarkers in patients with EBC. Therefore, this study will systematically combine and analyse the results of previous studies, to facilitate the clinical use of HRD detection in EBC. Methods and analysis We will search five databases including PubMed, Cochrane Library, EMBASE, OVID and Web of Science through December 2021, with no language restriction. Two reviewers will independently screen all records based on pre-established inclusion and exclusion criteria. The main outcomes include pathological complete response, disease-free survival and Ooerall survival. In addition, all studies included must contain the detection of HRD score, HRD status or HRD-related gene mutational status and protein expression. Data extraction will be carried out by two reviewers independently according to a self-designed template. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and Jadad Scale will be used for quality assessment for cohort studies and randomised clinical trials, respectively. Review Manager V.5.3.5 will be used to perform meta-analysis. Both the Q test and I 2 statistic will be used to assess heterogeneity. Subgroup and sensitivity analyses will be conducted if significant heterogeneity appears and cannot be reduced by using a random-effect model. Ethics and dissemination Ethical approval is not required for a systematic review. The results will be disseminated through international and national conferences or peer-reviewed publications. PROSPERO registration number CRD42021286522.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».