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Enregistrement W4292220071 · doi:10.1101/2022.08.17.503990

Single molecule long-read real-time amplicon-based sequencing of <i>CYP2D6</i> : a proof-of-concept with hybrid haplotypes

2022· preprint· en· W4292220071 sur OpenAlexafffund
Rachael Dong, Megana Thamilselvan, Jerome C. Foo, J. M. Dejarnette, Xiuying Hu, Beatriz Carvalho Henriques, Yabing Wang, Keanna Wallace, Sudhakar Sivapalan, Amanda Buchner, Vasyl Yavorskyy, Kristina Martens, Wolfgang Maier, Neven Henigsberg, Joanna Hauser, Annamaria Cattaneo, Ole Mors, Marcella Rietschel, Gerald Pfeffer, Katherine J. Aitchison

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of CalgaryWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesAlberta InnovatesEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchU.S. Food and Drug AdministrationUniversity of AlbertaDepartment of Health and Social CareGlaxoSmithKline
Mots-clésHaplotypePseudogeneGeneticsBiologyAmpliconGeneComputational biologyHypervariable regionLocus (genetics)GenomeAllelePolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract CYP2D6 is a widely expressed human xenobiotic metabolizing enzyme, best known for its role in the hepatic phase I cytochrome P450 enzyme system, where it metabolizes ∼20% of medications. It is also expressed in other organs including the brain, where its potential role in physiology and mental health traits and disorders is under further investigation. Owing to the presence of homologous pseudogenes in the CYP2D locus and transposable repeat elements in the intergenic regions, the gene encoding the CYP2D6 enzyme, CYP2D6 , is one of the most hypervariable known human genes - with more than 165 core haplotypes. Haplotypes include structural variants, with a subtype of these known as hybrid haplotypes or fusion genes comprising part of CYP2D6 and part of its adjacent pseudogene, CYP2D7 . The fusion genes are particularly challenging to identify. High fidelity (HiFi) single molecule real-time (SMRT) long-read sequencing can cover whole CYP2D6 haplotypes in a single continuous sequence, and is therefore ideal for structural variant detection. In addition, it is highly accurate and suitable for novel haplotype identification, which is necessary as new CYP2D6 haplotypes are continuously being discovered, and many more likely remain to be identified in relatively understudied populations such as Indigenous Peoples. The aim of the present work was to develop an efficient and accurate HiFi SMRT amplicon-based method capable of detecting the full range of CYP2D6 haplotypes including fusion genes. We report proof-of-concept for 24 amplicons including three positive controls, aligned to fusion gene haplotypes, with prior cross-validation data. Amplicons with CYP2D7-D6 fusion genes, including positive controls, aligned to the *13 subhaplotypes predicted ( *13F , *13A2 ) with 100% accuracy, with the exception of one that aligned at 99.9%. Alignment of the *68 was 100% and above 99.9% to the CYP2D6*68 partial sequences EU5300606 and JF307779, respectively. The best alignments for the remaining CYP2D6-2D7 fusion genes were ≥99.7% (to 3 significant figures). Lower percentage alignment for CYP2D6-2D7 fusion genes may reflect imperfect PCR optimization and/or the possibility that we may have haplotypes not yet in public databases. Further work on these is in progress. Moreover, we have adapted this method for non-hybrid haplotypes. This technique could therefore suffice for the characterization of the full range of CYP2D6 haplotypes. The method that we have developed could be extended to other complex loci and to other species in a multiplexed high throughput assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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