Deaths related to 2009 pandemic influenza A (H1N1) among American Indian/Alaska Natives - 12 states, 2009.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations from Australia, Canada, and New Zealand have been found to have a three to eight times higher rate of hospitalization and death associated with infection with the 2009 pandemic influenza A (H1N1) virus. In October, two U.S. states (Arizona and New Mexico) observed a disproportionate number of deaths related to H1N1 among American Indian/Alaska Natives (AI/ANs). These observations, plus incomplete reporting of race/ethnicity at the national level, led to formation of a multidisciplinary workgroup comprised of representatives from 12 state health departments, the Council of State and Territorial Epidemiologists, tribal epidemiology centers, the Indian Health Service, and CDC. The workgroup assessed the burden of H1N1 influenza deaths in the AI/AN population by compiling surveillance data from the states and comparing death rates. The results indicated that, during April 15-November 13, AI/ANs in the 12 participating states had an H1N1 mortality rate four times higher than persons in all other racial/ethnic populations combined. Reasons for this disparity in death rates are unknown and need further investigation; however, they might include a high prevalence of chronic health conditions (e.g., diabetes and asthma) among AI/ANs that predisposes them to influenza complications, poverty (e.g., poor living conditions), and delayed access to care. Efforts are needed to increase awareness among AI/ANs and their health-care providers of the potential severity of influenza and current recommendations regarding the timely use of antiviral medications. Efforts to promote the use of 2009 H1N1 influenza monovalent vaccine in AI/AN populations should be expanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».