Disaggregation of Asphaltene Aggregates in Solutions Depending upon Affinity Indices of the Hansen Solubility Parameter Using Ultrasmall-, Small-, and Wide-Angle X-ray Scattering
Notice bibliographique
Résumé
Disaggregation of asphaltene aggregate in solution is investigated using ultrasmall-, small-, and wide-angle scattering of X-rays up to 300 °C under isobaric conditions. Wide-angle scattering profiles indicate that the longer range structure of asphaltene aggregates in toluene collapses around 150 °C. A further increase in the temperature to 300 °C, however, leads to a slight reversion to the aggregated state. This specific behavior in solution is discussed in terms of the transition of asphaltene from a solid to a melted state around 200 °C and the corresponding change in affinity indices of the Hansen solubility parameter (HSP) at elevated temperatures. Ultrasmall- and small-angle scattering profiles of samples in solution clearly show the correlation of asphaltene aggregation with the HSP indices. To understand a deeper insight into key aspects of asphaltene aggregation behavior, small-angle scattering of model compounds in toluene is measured. The scattering intensities of model compounds are classified into two groups: suggesting and confirming molecular structures contributing to enhanced aggregation and heteroaromatics containing sulfur, peri-condensed aromatic rings, and porphyrin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».