Polymorphic KIR3DL3 expression modulates tissue-resident and innate-like T cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most human killer cell immunoglobulin-like receptors (KIR) are expressed by Natural Killer (NK) cells and recognize HLA class I molecules as ligands. Uniquely, KIR3DL3 is a conserved but polymorphic inhibitory KIR recognizing a B7 family ligand, HHLA2, and is implicated for immune checkpoint targeting. Because the expression profile and biological function of KIR3DL3 remained elusive, we searched extensively for KIR3DL3 transcripts, revealing expression is highly enriched in γδ and CD8+ T cells rather than NK cells. These KIR3DL3 expressing cells are rare in the blood and thymus, but more common in the lungs and digestive tract. High resolution flow cytometry and single cell transcriptomics showed that peripheral blood KIR3DL3+ T cells have an activated transitional memory phenotype and are hypofunctional. The TCR usage is biased towards genes from early rearranged TCR-α variable segments or Vδ1 chains. Whereas we detected no impact of KIR3DL3 polymorphism on ligand binding, variants in the proximal promoter and at residue 86 can reduce expression. Together, we demonstrate that KIR3DL3 is upregulated in response to unconventional T cell stimulation and that individuals may vary in their ability to express KIR3DL3. These results have implications for the personalized targeting of KIR3DL3/HHLA2 checkpoint inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».